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Phase 2 - Optimisations Importantes - Complétée

Date : 2026-01-24
Statut : ✅ Phase 2 Complétée

✅ Optimisations Appliquées

1. ✅ Dockerfile Optimisé (Multi-Stage Build)

Problème : Image Docker très lourde (>2GB)
Solution : Multi-stage build pour réduire la taille

# Stage 1: Build dependencies
FROM python:3.11-slim as builder
# Install build dependencies and Python packages

# Stage 2: Runtime image
FROM python:3.11-slim
# Copy only runtime dependencies
# Non-root user for security
# Health check included

Bénéfices :

  • ✅ Image finale plus légère (réduction ~30-40%)
  • ✅ Séparation build/runtime
  • ✅ Meilleure sécurité (non-root user)
  • ✅ Health check intégré

2. ✅ Rate Limiting par Organisation

Problème : Pas de protection contre l'abus
Solution : Middleware de rate limiting avec Redis

# Rate limiting middleware
- 100 requêtes/minute par défaut
- Par endpoint et par organisation (X-Org-Id header)
- Fallback in-memory si Redis indisponible
- Headers de réponse: X-RateLimit-*

Configuration :

  • REDIS_HOST et REDIS_PORT pour configurer Redis
  • Fallback automatique si Redis indisponible
  • Limites configurables par endpoint

Bénéfices :

  • ✅ Protection contre l'abus
  • ✅ Headers informatifs pour le client
  • ✅ Graceful degradation (fallback in-memory)

3. ✅ Monitoring/Métriques de Base

Problème : Pas de visibilité sur les performances
Solution : Middleware de métriques

# Métriques collectées
- Total de requêtes
- Requêtes par statut HTTP
- Requêtes par endpoint
- Temps de réponse moyen
- P95 temps de réponse

Endpoint : GET /health/metrics

Exemple de réponse :

{
"requests_total": 1234,
"requests_by_status": {"200": 1200, "500": 34},
"requests_by_endpoint": {"/api/ocr/extract": 500},
"average_response_time_ms": 1250.5,
"p95_response_time_ms": 3500.2
}

Bénéfices :

  • ✅ Visibilité sur les performances
  • ✅ Détection des problèmes
  • ✅ Données pour optimiser

4. ✅ Circuit Breaker

Problème : Pas de protection contre les cascading failures
Solution : Circuit breaker middleware

# États du circuit breaker
- CLOSED: Opération normale
- OPEN: Service en échec, rejette les requêtes
- HALF_OPEN: Teste si le service a récupéré

# Configuration
- failure_threshold: 5 (ouvre après 5 échecs)
- timeout: 60s (garde ouvert 60s)
- success_threshold: 2 (ferme après 2 succès)

Comportement :

  • Ouvre le circuit après 5 échecs consécutifs
  • Rejette les requêtes avec 503 pendant le timeout
  • Teste la récupération en half-open
  • Ferme le circuit après 2 succès

Bénéfices :

  • ✅ Protection contre les cascading failures
  • ✅ Réduction de la charge sur service défaillant
  • ✅ Récupération automatique

5. ✅ Cache Redis pour Résultats OCR

Problème : Re-traitement des mêmes images
Solution : Cache avec hash SHA256 de l'image

# Cache service
- Clé: SHA256 hash de l'image
- TTL: 1 heure par défaut
- Redis avec fallback in-memory
- Cleanup automatique

Implémentation :

  • Hash SHA256 de l'image comme clé
  • Cache le résultat OCR complet
  • Vérifie le cache avant traitement
  • TTL configurable

Bénéfices :

  • ✅ Évite de re-traiter les mêmes images
  • ✅ Réduction des coûts CPU
  • ✅ Amélioration de la performance
  • ✅ Réduction de la latence

📊 Résultats

Avant Phase 2

  • ❌ Image Docker très lourde
  • ❌ Pas de rate limiting
  • ❌ Pas de monitoring
  • ❌ Pas de circuit breaker
  • ❌ Pas de cache

Après Phase 2

  • ✅ Dockerfile optimisé (multi-stage)
  • ✅ Rate limiting avec Redis
  • ✅ Monitoring/métriques de base
  • ✅ Circuit breaker pour résilience
  • ✅ Cache Redis pour OCR

🔧 Configuration

Variables d'Environnement

# Redis (pour rate limiting et cache)
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379

# Rate limiting (dans le code, configurables)
RATE_LIMIT_DEFAULT=100 # requêtes/minute
RATE_LIMIT_WINDOW=60 # secondes

# Circuit breaker (dans le code, configurables)
CIRCUIT_FAILURE_THRESHOLD=5
CIRCUIT_TIMEOUT=60
CIRCUIT_SUCCESS_THRESHOLD=2

# Cache OCR
OCR_CACHE_TTL=3600 # 1 heure

📈 Endpoints Disponibles

Health & Monitoring

  • GET /health - Health check
  • GET /health/ready - Readiness check
  • GET /health/metrics - Métriques du service

Rate Limiting Headers

  • X-RateLimit-Limit - Limite de requêtes
  • X-RateLimit-Remaining - Requêtes restantes
  • X-RateLimit-Reset - Timestamp de reset

Circuit Breaker

  • 503 Service Unavailable - Circuit ouvert
  • Retry-After header - Secondes avant retry

🎯 Prochaines Étapes (Phase 3 - Optionnel)

  1. ⏳ Tests de charge
  2. ⏳ Auto-scaling
  3. ⏳ Métriques Prometheus
  4. ⏳ Alertes automatiques
  5. ⏳ Dashboard Grafana

📝 Notes

  • Rate Limiting : Utilise Redis si disponible, sinon fallback in-memory
  • Circuit Breaker : Par endpoint, état indépendant
  • Cache : Hash SHA256 pour identifier les images identiques
  • Monitoring : Garde les 1000 derniers temps de réponse pour calculer P95

Statut Production : ✅ Phase 2 complétée - Prêt pour production avec monitoring